MUY QUERIDOS Y APRECIADOS PARTICIPANTES DE LA(S) SECIONE(S) I-003-D Y I-001-D AULA 12. BIENVENIDOS AL SEMESTRE (2008-2). ADMINISTRACION Y DESASTRE DE LA UNEFA-ISABELICA. COMO YA FUE INFORMADO NOS MANEJAREMOS CON 3 HORAS PRESENCIALES 2 HORAS ASISTIDAS. COMENSAREMOS PARA ESTA SEGUNDA SEMANA CON UN ANALISIS INDIVIDUAL ESCRITO POR PARTE DEL ESTUDIANTE DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL,DISPERSION,PROMEDIOS Y DE POSICION CON SU RESPECTIVOS EJEMPLOS PARA CADA CASO. ADEMAS SE LE HA INSERTADOS LOS SIGUIENTES ENLACES COMO MATERIAL DE APOYO PARA SU INVESTIGACION TODO ESTO REFERENTE A LA UNIDAD I DE ESTADISTICA SENALADOS AL PIE DE LA BLOG.
Medidas de tendencia central - Wikipedia, la enciclopedia libre
Las medidas que describen un valor típico en un grupo de observaciones suelen llamarse medidas de tendencia central. Es importante tener en cuenta que estas ...
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Estadística Descriptiva - Pepe y María José
Medidas de Tendencia Central ... Estas medidas reciben el nombre de promedios, medidas de posición o medidas de tendencia central. Media aritmética ...
thales.cica.es/rd/Recursos/rd99/ed99-0278-01/est_des5.html - 26k - En caché - Páginas simila
Estadicitca - Medidas de Tendencia Central
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Medidas descriptivas
Existe otro tipo de medidas que indican la tendencia de los datos a dispersarse respecto al valor central. Algunas de las medidas de dispersión más usuales ...
www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Py... - 60k - En caché - Páginas similares
www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/
Estadicitca - Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central relacionado a media,mediana y ...
7 min -
www.youtube.com/watch?v=ZWdQ9qnFN6s
hola `profesor buenas noches gracioas por la informacion publicada.. y por el material de apoyo sera de gran ayuda...
hola profesor buenas noches, gracias por la informacion publicada y por el material de apoyo...
Hola profeso buenos día ya tome el material gracias por la información
publicada
buen dia profe gracias por el material para la investigacion del objetivo chao que tenga buen dia
buenas tardes profesor grasias por el material de apoyo que tenga una feliz tarde
Hola profe soy ruthdenis hurtado de la seccion 001 de administracion de desastre gracia por la informacion estoy un poco confundida si el analisis hay que mandarselo como comentario responda cuando pueda gracias que pase buen dia de todas forma se lo voy a enviar a su correo...
hola profe este es mi analisis: medidas de tendencia central: estas son la media, la medida y la moda.
la media que es la suma de los valores de los elementos dividida por la cantidad de estos. ejemplo el promedio de notas.
la medida: es el valor del elemento intermedio cuando todos se ordenan.
Ejemplo:
Buscar la mediana de los siguientes números:
2 4 1 3 5 6 3
Primero, hay que ordenarlos:
1 2 3 3 4 5 6
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 ( Las posiciones de los números)
Mediana = X[7/2 + ½]
X[3.5 + .5]
X4
Por lo tanto, la mediana es 3.
la moda: es el valor que mas se repite.
ejemplo:Buscar la moda de:
5 12 9 5 8 7 1
Como la moda es el número que más se repite, la moda es 5.
la dispersion: es la difencia que hay entre el valor mas grande al mas pequeño de un conjunto de valores.
ejemplo:
No entiendo mucho este concepto.
promedio: es la medida aritmetica es lo mismo que decir la media .
ejemplo: las siguientes calificaciones son:
14,16,18,20,11,18 todos estos datos se deben sumar y luego se deben dividir entre la cantidad de numeros sumados 96/6 es igual:16 este es el promedio.
Muy buenas noches profesor me parecio muy interesante toda esta informacion, creo q nos sera de gran ayuda...... En cuanto pueda le envio el analisis por esta misma via...David Ruiz 001-D Administracion de desastres
buenos dias profesor espero que se encuentre muy bien encuanto el analisis pude entender que en las medidas de tendencia central se aplica la media ,la mediana, y la moda ya cuando tengamos la medida luego la ordenamos y luego aplicamos la moda que es el valor que mas se repite despues biene la dispersion que es la diferencia que hay entre el valor mas grande y el mas pequeño y asi calculamos el promedio que es medida arigmetica es decir la media asi como nos lo explico en la clase pasada profesor esto fue lo que pude analizar del contenido visto en su blog esta muy bueno su material muchas gracias
Buenos Días Profesor aqui esta mi resumen de las Medidas:
Media, número calculado mediante ciertas operaciones a partir de los
elementos de un conjunto de números, x1, x2,…,xn, y que sirve para
representar a éste. Hay distintos tipos de medias: media aritmética,
media geométrica y media armónica.
Por ejemplo, para el conjunto de valores 4, 6, 9:
Media aritmética= 4+6+9 / 3 =6,33
Mediana, en estadística, una de las medidas de centralización. Colocando
todos los valores en orden creciente, la mediana es aquél que ocupa la
posición central. En geometría, cada uno de los tres segmentos
rectilíneos.
Ejemplo:
Datos desnutrición en la comunidad:
Niños) {190, 100, 178}
Niños) {100, 178, 190}
Mediana es 178 casos de niños desnutridos
La Moda, Mo, de una distribución estadística es el valor que más se
repite. Una distribución puede tener más de una moda o no tener
ninguna. En la distribución 4, 6, 6, 7, 9, 11, 13, la moda es Mo = 6.
Ejemplo:
Número de personas en distintos carros en una carretera:
Personas) 5-7-5-4-9-6-1-7
Personas) {1, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 9} en el análisis la Moda es 5 y 7 porque se
repiten en la carretera en distintos carro
Moda En estadística la moda es el valor que cuenta con una mayor
frecuencia en una distribución de datos.
SU ANALISIS ESTA MUY BIEN AUNQUE TENDRA QUE PROFUNDIZAR SOBRE OTRAS MEDIAS Y EJEMPLOS; COMO POR EJEMPLO LA MEDIA CUADRATICA, ARMONICA O INVERSA, GEOMETRICA ETC. SOBRE LAS MEDIDAS DE DISPERSION HAY QUE CONOCER SOBRE RANGO, LA CLASE, INTERVALO DE CLASE, f(frecuencia absoluta simple),F(frecuencia acumulada),p(frecuencia porcentual), P(fercuencia porcentual acumulada), h(fercuencia relativa),H(frecencia relativa),X(la marca),desviacion standar. desviacion tipica etc.
Saludos
Hola profe soy Ruthdenis Hurtado de la seccion 001 de administracion de desastre, nececito que me aclare una duda no se en realidad que eslo que va para el parcial, si es todo lo q usted nos dio la clase pasada o son las primeras 20 paginas de la guia respondame cuando pueda por favor se lo agradezco........
buenas tardes profesor lino chavez espero que se encuentre bien gracias a dios le habla el alumno javier ruiz de la torre de la seccion 001-d administracion de desastres en cuanto a mi analisis lei del contenido que usted nos dejo como actividad asignada y de lo que pude entender de las medidas de tendencia central se refiere sobre descripciones de numeros grupales, frecuentemente en observaciones la representacion de valores tipicos de manera extrema, pero se profundiza en un valor central.En las medidas de tendencia por medio de un grupo de observacionesdescriben el valor tipico, son aplicados a las medidas lo cual caracteristicamente es promedio. En la media aritmetica lo lei y lo que pude entender es que se obtiene un valor por la suma, en las observaciones grupales se profundiza mucho una medida de tendencia central la cual esa suma es dividida en la que hay en ese grupo, las variables cuantitativas se resume en caracteristicas variables de un valor.
1) 1.6
2) 5.4
3) 3.1
4) 7.0
5) 6.1
se procede a realizar la suma: 6.0+5.4+3.1+7.0+6.1= 27.6/5= 5.52
que pase muy buenas tardes profesor dios lo bendiga cuidese
hola profesor buenos dias aqui le presento mi pequeño analisis de investigacion:
La medida aritmetica: es el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
Ejemplo:
Notas de 5 alumnos en una prueba:
Alumno Nota
1 6.0 •entonces se suman las Notas:
2 5.4 6.0+5.4+3.1+7.0+6.1=27.6
3 3.1 •Luego el total se divide por la cantidad de alumnos:
4 7.0 27.6/5=5.52
5 6.1 •LA MEDIA ARITMÉTICA EN ESTE PROBLEMA SERIA 5.52
mediana:valor de la variable que deja el mismo numero de datos antes y despues que el.N PAR:Sumo los dos valores del medio y los divido entre 2.IMPAR: es la q se encuentra en el medio.
moda: dato q se repite con mas frecuencia.
ejmplo: edades de jovenes: 20,15,20,18,16,20,22, moda:20
DISPERSION
RANGO:diferencia entre las dos observaciones extremas.ejm:(1, 45, 50, 55, 100), el dato menor es 1 y el dato mayor es 100. Sus valores se encuentran en un rango de:
Rango = 100 – 1 =99
VARIANZA: es la desviacion cuadratica media de las observacionesa la media muestreal.ejm:Calcular la varianza y desviación típica de las siguientes cantidades medidas en metros:
3,3,4,4,5
Solución: Para calcular dichas medidas de dispersión es necesario calcular previamente el valor con respecto al cual vamos a medir las diferencias. Éste es la media:La varianza es:siendo la desviación típica su raíz cuadrada.
MEDIA INVERSA: es la inversa de los valores obtenidos o que se tienen.
HOLA PROFE ES EL ALUMNO RENSO ROJAS DE adm desastre I001 diurno
este es mi analisis:
LA MEDIA: Es un promedio o calculo que le damos a cualquier operacion.
La media aritmética puede ser denominada como centro de gravedad de una distribución, el cual no es necesariamente la mitad. ejemplo:
8+2+4+5=19/3=6,33
La moda:es cuando repite el mismo numero ejemplo:
50,60,55,80,70,50
nos damos cuenta que el numero 50 se repite dos veces y por eso se llama moda
Mediana:es el medio, centro de cada operacion, altura ejemplo:1.80,1,68,1,00 en dondeb la mediana es 1.68 ya que esta entre 1.80 y 1.00 o
hola, buenas tardes profesor, este es mi analis de investigacion Media cuadratica: La media cuadratica es igual a la raiz cuadratica de la suma de los cuadrados de los valores, dividida entre el numero de datos. Esta media como medida de asociacion tiene aplicacion tanto en ciencia biologica como en medicina.
LA MEDIA: Es un promedio o calculo que le damos a cualquier operacion.
_LA MEDIDA ARITMETICA: es el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
_MEDIANA:, en estadística, una de las medidas de centralización. Colocando
todos los valores en orden creciente, la mediana es aquél que ocupa la
posición central. En geometría, cada uno de los tres segmentos
rectilíneos.
_LA MODA: es el valor que mas se repite.
ejemplo:Buscar la moda de:
5 12 9 5 8 7 1
Como la moda es el número que más se repite, la moda es 5.
buenas tarde profesor.
La medida: Es el valor q podemos obtener sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media nos resume en un valor las características de una variable tomando en cuenta a todos los casos. y solamente se puede utilizar con las variables cuantitativas.
Moda: Es aquel dato que más se repite en la cuenta. en caso de existir dos datos que se repite un numero igual de veces entonces el conjunto será bimodal.
la moda es el valor que cuenta con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
Promedio Geométrico: La media geométrica de un conjunto de observaciones es la raíz en énsima de su producto. El cálculo de la media geométrica exige que todas las observaciones sean positivas.
Mediana:la definiremos como mediana al valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él.
De acuerdo con esta definición nos dice que el conjunto de datos menores o iguales que la mediana va ha representar el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra.
hola prof buenas noches, enmarieth leon 003-d desastres
est un pequeño anàlisis
La media: suma de valores de los elementos que ha su vez es dividida por la cantidad de éstos. Tambien es conocida como promedio o media aritmetica.
Ejemplo:
10 , 11 , 12 , 12 , 13
1. Sumar las cantidades =10 + 11 + 12 + 12 + 13 = 58>
2. Dividir la suma por la cantidad de elementos = 58/5>
3. El resultado es la media =11.6>
La mediana: es el valor del elemento intermedio cuando todos los elementos se ordenan.
Ejemplo: Buscar la mediana de los siguientes números:
2 4 1 3 5 6 3
Primero,ordenarlos:
1 2 3 3 4 5 6
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
Mediana =
X4
Por lo tanto, la mediana es 3.
La moda: es el valor que se presenta el mayor número de veces.
Ejemplo : 14 16 18 16 15 12 14 14 16 18 20 16 16
El 14 se repite 3 veces.
El 18 se repite 2 veces.
El 16 se repite 5 veces.
la moda es =16.
Rango: diferencia entre el dato mayor y el dato menor.
R= X máx. - Xmín.
Varianza:cuadrado de la desviación estándar.
ej:Hallar la desviación estándar y la varianza de la siguiente serie de datos.
10, 18, 15, 12, 3,6,5,7
solucion: 9.5
Desviacion estandar: La desviación estándar o desviación tipo se define como la raíz cuadrada de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable respecto a su media.
Bueno prof q pase buenas noches y feliz fin de semana!
BUENAS NOCHES PROFESOR ES LA ALUMNA DANIELIS ESCULPI DE LA SECCION 001 AMD DE DESASTRE
ESTE ES MI ANALISIS:
LA MEDIANA:es el Punto medio de los valores después de ordenarlos de menor a mayor, o de mayor a menor. Se tiene que 50% de las observaciones se encuentran por arriba de la mediana y 50% por debajo de ella.
LA MODA:El valor de la observación que aparece con más frecuencia.
Puede determinarse para todos los niveles de datos: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. No se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Al igual que la mediana, puede utilizarse como medida de tendencia central para distribuciones con clases de extremo abierto.
LA MEDIA:es util para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento. Se utiliza ampliamente en los negocios y la economía porque frecuentemente interesa encontrar el cambio porcentual en ventas, sueldos o cifras económicas, como el Producto Nacional Bruto.
seccion "03" de Administración de desastre aula 12
Hola profesor buenas noche después de a ver leído y analizado el texto e sacado un pequeño bosquejo de lo que es la medida de tendencia central Al describir grupos de observaciones, con frecuencia se desea describir el grupo con un solo número Entonces sería más adecuado buscar un valor central. Las medidas que describen un valor típico en un grupo de observaciones suelen llamarse medidas de tendencia central.
Moda
Es el dato que se repite mas de dos veces ejemplo:
Clasificaciones:
20 e: (18,20,22,23,20) se repiten
18
20
23
22
La media aritmética
Se suman los datos se dividí entre el resultado entre ellos mismo eje
Calificaciones:
6,o
5,4
3,1 +
7,0
6,1
-----
27,6 entre 5 es igual a (5,52)
La mediana
Este es el valor que separa por la mita ejemplo
Talla 3;1 5,4 6,0 6,1 7,0
3,1 5,4 6,0, 6,1 7 ,0
__|______|_______|________|_________|_______ : LA MITA
X1 X2 X3 X4 X5
Buenas noche profesor nos vemos la próxima clase gracias por el material de apoyo
victor alvarez c.i 19053802 de administracion de desastre seccion: 001 turno: diurno
este es mi analisis profesor
MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL
este tipo de medida se utiliza para describir los valores que representan a un grupo de individuos las cuales se aplican las: medias, moda y mediana
MEDIA ARITMETICA
se define como la suma de los valores de los N numeros, dividido entre si.
explicando un conjuntos de numeros x1,x2,x3,...Xn
ejemp. se obtiene las edades de 4 personas que integran un grupo de familia las cuales son; 10,14,31,43 edades comprendidas
x=10+14+31+43 / 4=98 / 4= 24,5 años
MEDIA ARMONICA
se representa con Xa y es la inversa de la media aritmetica. inversa de los valores de la variable
ejemp. si un automovil hace un viaje de ida y vuelta de valencia a maracay, si de valencia a maracay se corre 80 Km/h y de vuelta 120 km/h la velocidad promedio seria
Xa=(80/1 + 1/120) /2 = [(120+80) 9600] /2 = 19200 /200 = 96 Km/h
MEDIANA
una vez ordenada la observacion la mediana es el valor que divide a la poblacion en dos efectivo de igual frecuencia
ejemp. 21,19,18,15,13,10,9,5,3
Med. 13+11 / 2 = 24 / 2 =12
MODA
es el valor de observacion que aparece mas frecuente
ejemp.
se determina el peso los siguientes luchadores
50,81,115,50,75,60,50
el peso que se repite mas es de 50 kg por lo tanto, moda 50 Kg
MADIDA DE POSICION
es la que facilita la informacion sobre una serie de datos que se analizan
un cuantil de orden @ es el valor de la variable por debajo del cual se encuentra el @. a 100% de la poblacion
los porcentiles son lo que dividen la poblacion en 100 parte iguales
ejemp. si el porcentil de orden 1 deja por debajo al 1% de la poblacion: el orden 25, al 25%, y el 90 al 90%
los cuartiles son los que dividen la poblacion en 4 parte iguales
ejemp. el primer cuartil deja por debajo al 25% de la poblacion el segundo al 50% (coincide con la mediana) y el tercero, al 75%
buenos dias profesor soy la alumna de la seccion i-001-d de adm. de desastres.............
este es mi analisis de las medidas de tendencias :
las medidas de tendencias se podria decir que son para buscar un valor central .y se describen para un grupo de obsrvaciones de tendecias centrales y estas medidas se aplican en un grupo no individual.
medidas muestral
Si se tiene una muestra estadística de valores (X1,X2,...,Xn) de valores para una variable aleatoria X con distribución de probabilidad F(x,?) [donde ? es un conjunto de parámetros de la distribución] se define la media muestral n-ésima.
promedio geometrico
La media geométrica de un conjunto de observaciones es la raíz en énsima de su producto. El cálculo de la media geométrica exige que todas las observaciones sean positivas.
Los percentiles representan los valores de la variable que están por debajo de un porcentaje,
la mediana es el valor variable que deja el mismo numero antes o despues.
Me = , si n es par --> Me será el promedio aritmético de las dos observaciones.
bueno prof este fue miresumen.............saludos.........
buenas tardes profesor es olga rojas de la seccion 001D administración de desastres yo voy a analizarlo mejor y se lo llevo escrito el lunes en la clase porque no lo entiendo bien espero que me lo acepte
La medida aritmetica: es el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
Ejemplo:
Notas de 5 alumnos en una prueba:
Alumno Nota
1 6.0 •entonces se suman las Notas:
2 5.4 6.0+5.4+3.1+7.0+6.1=27.6
3 3.1 •Luego el total se divide por la cantidad de alumnos:
4 7.0 27.6/5=5.52
5 6.1 •LA MEDIA ARITMÉTICA EN ESTE PROBLEMA SERIA 5.52
mediana:valor de la variable que deja el mismo numero de datos antes y despues que el.N PAR:Sumo los dos valores del medio y los divido entre 2.IMPAR: es la q se encuentra en el medio.
moda: dato q se repite con mas frecuencia.
ejmplo: edades de jovenes: 20,15,20,18,16,20,22, moda:20
DISPERSION
RANGO:diferencia entre las dos observaciones extremas.ejm:(1, 45, 50, 55, 100), el dato menor es 1 y el dato mayor es 100. Sus valores se encuentran en un rango de:
Rango = 100 – 1 =99
VARIANZA: es la desviacion cuadratica media de las observacionesa la media muestreal.ejm:Calcular la varianza y desviación típica de las siguientes cantidades medidas en metros:
3,3,4,4,5
Solución: Para calcular dichas medidas de dispersión es necesario calcular previamente el valor con respecto al cual vamos a medir las diferencias. Éste es la media:La varianza es:siendo la desviación típica su raíz cuadrada.
MEDIA INVERSA: es la inversa de los valores obtenidos o que se tienen.
muchas gracias
HOLA PROFE SOY YENNY POLANCO DE ADMINISTRACION DE DESASTRE SECCION 001
Ante de darle mi análisis quería comunicarle que yo me integre el viernes 17 de esta semana por una confusión de sección de todas maneras quisiera que me hiciera el favor de ayudarme para ponerme al día.
La medida de tendencia central es un valor típico en un grupo de observaciones entonces seria mas adecuado buscar un valor central. Es importante tener en cuenta que estas medidas se aplican a grupos más bien que a individuos. Un promedio es una característica de grupo, no individual, La medida de tendencia central mas ampliamente usada es la media aritmética. Propiedades de la media aritmética: Puede ser calculada en distribuciones con escala relativa e intervalo, Es una medida muy útil para comparar dos o más poblaciones, Es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor respecto a la media es igual a cero. Moda: Es el dato que más se repite en la cuenta; Si existen dos datos que se repite un número igual de veces entonces el conjunto será bimodal. Ejemplo:
Numero de niños en distintos salones en una escuela
5-7-4-6-9-5-6-1-6-3-7
En este caso el numero que más se repite es 6 entonces la moda en este caso es 6.
Buenas noches profesor, este es mi analisis, se que se lo envie un poco retardado, sinceramente se me paso por alto enviarlo antes, espero me lo pueda correjir, que tenga una bonita noche.....
ANALISIS:
Si bien no hay una definición de estadística exacta, se puede decir qla "estadística es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos y para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos".
Esta definición cubre gran parte de la actividad del científico. Es importante observar que el objeto del que realiza el análisis estadístico son los datos y las observaciones científicas por sí mismos, mas que el material químico que interviene en el estudio.
Por lo tanto no es posible trazar límites rígidos entre la química, la estadística y la matemática.
La estadística se puede dividir en 2 categorías, la "estadística descriptiva" y la "inferencia estadística".
La estadística descriptiva implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos observados y la medida de relaciones entre 2 ó mas variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir de conjuntos de datos. La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.
La inferencia estadística se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose en información incompleta.
Por ejemplo, Mendel al estudiar la manera como diferían entre sí las plantas de guisantes en altura, color de las semillas, color de las vainas y color de las flores, tuvo que hacer sus conclusiones necesariamente basándose en un grupo de plantas relativamente poco numeroso comparado con toda la población de plantas de guisantes de un tipo particular.
Al hacer un enunciado, como por ejemplo, sobre el color de las flores, las conclusiones de Mendel dependían de la muestra particular de plantas disponibles para este estudio.
En la terminología estadística, el procedimiento inductivo implica el hacer inferencias acerca de una población adecuada ó universo a la luz de lo averiguado en un subconjunto aparte o muestra.
La inferencia estadística se refiere a los procedimientos mediante los cuales se pueden hacer tales generalizaciones ó inducciones.
Es importante por todo lo dicho anteriormente, que el proceso de la inferencia científica, implica el grado mas elevado de cooperación entre la estadística y el estudio experimental.
Profe disculpe estas son otras medidas de tendencia central de la estadistica para que por favor no las explique en clases pòrque estube leyendo pero no entendi jaja....
Centro de amplitud
Es el valor que queda en medio de los valores mínimo y máxi
Media geométrica
La media geométrica de un conjunto de observaciones es la raíz n ésima de su producto. El cálculo de la media geométrica exige que todas las
Media armónica
Es el inverso de la media aritmética de los inversos de las observaciones.
Media ponderada
En ciertas circunstancias no todas las observaciones tienen igual peso. En general si se tienen observaciones con sus respectivos pesos es
Medidas de variabilidad
Amplitud
Se obtiene restando el valor mas bajo del mas alto en un conjunto de observaciones. La amplitud tiene la ventaja de que es fácil de calcular y sus unidades son las mismas que las de la variable que se mide. La amplitud no toma en consideración el número de observaciones de la muestra estadística, sino solamente la observación del valor máximo y la del valor mínimo. Sería deseable utilizar también los valores intermedios del conjunto de observaciones.
Desviación media
Esta medida es mas acorde que la de amplitud, ya que involucra a todos los valores del conjunto de observaciones corrigiendo la desviación. Ésta medida se obtiene calculando la media aritmética de la muestra, y luego realizando la sumatoria de las diferencias de todos los valores con respecto de la media. Luego se divide por el número de observaciones.
Una medida como ésta tiene la ventaja de que utiliza cada observación y corrige la variación en el número de observaciones al hacer la división final. Y por último también se expresa en las mismas unidades que las observaciones mismas.
Varianza
Existe otro mecanismo para solucionar el efecto de cancelación para entre diferencias positivas y negativas. Si elevamos al cuadrado cada diferencia antes de sumar, desaparece la cancelación:
Esta fórmula tiene una desventaja, y es que sus unidades no son las mismas que las de las observaciones, ya que son unidades cuadradas.
Esta dificultad se soluciona, tomando la raíz cuadrada de la ecuación anterior:
Desviación típica
Es la raíz cuadrada de la varianza:
Entonces en este caso la unidad de s es la misma que la del conjunto de observaciones de la muestra estadística.
Variables discretas y variables continuas:
Una distribución de los datos en categorías que ha demostrado ser útil al organizar los procedimientos estadísticos, es la distinción entre variables discretas y variables continuas. Una variable discreta es sencillamente una variable para la que se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con mas rigor, se define una variable discreta como la variable tal que entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Por ejemplo, un recuento del número de colonias de un cultivo en agar es una variable discreta. Mientras que cuentas de 3 y 4 son potencialmente observables, no lo es una de 3,5.
Una variable continua tiene la propiedad de que entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente), hay otro valor observable (potencialmente). Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Longitudes y pesos son ejemplos de variables continuas. La estatura de una persona, pude ser 1,70 mts. ó 1,75 mts., pero en potencia al menos podría tomar cualquier valor intermedio como 1,73 mts. por ejemplo.
Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de lo que ocurre con una variable discreta, nunca se la puede medir exactamente. Con una variable continua debe haber inevitablemente un error de medida.
Un importante principio sobre variables continuas es que siempre se registran en forma discreta, quedando la magnitud de la distancia entre valores registrables adyacentes determinada por la precisión de la medición.
ESTADISTICA DE DATOS AGRUPADOS
Poblaciones, muestras e inferencia
Como se ha señalado anteriormente, el objetivo de la estadística descriptiva, es la descripción de los datos y no la inferencia partiendo
Buenos dias profesor es la alumna vanessa romero de la seccion 001 de desastre.
Medidas de tendencia central
Una característica importante de cualquier población es su posición, es decir, donde está situada con respecto al eje de abscisas (Eje horizontal). En nuestro caso, es importante saber si los datos se agrupan alrededor de 60 Kg. o de 90 Kg. o alrededor de 12 Kg. Una manera de obtener un dato numérico que nos dé idea de la posición de nuestra población es calcular el Promedio o Media de todas las observaciones:
Este importante parámetro nos permite efectuar comparaciones entre distintas poblaciones. Por ejemplo, si tuviéramos una población formada por mediciones del peso de mujeres de 30 años, otra de peso de varones de 40 años y una tercera de peso de niños de 8 años, es indudable que los promedios van a ser diferentes. El promedio, entonces, nos está diciendo que las tres poblaciones son diferentes y también en que medida difieren.
Ahora, si tuviéramos una población de varones con peso promedio 70 Kg. y otra población de varones con el mismo promedio, ¿se puede afirmar que ambas poblaciones son equivalentes? Para responder esta pregunta necesitamos tener medidas de la dispersión de la población de datos.
Medidas de Dispersión
La otra característica muy importante de una población es el grado de dispersión de las observaciones. No es lo mismo si en nuestra población encontramos que todos los valores están entre 75 y 90 Kg. que si están entre 60 y 105 Kg., aunque el promedio sea el mismo. Es necesario agregar alguna idea de la dispersión de los valores.
Una manera es a través del Rango de las observaciones, es decir, el valor Máximo y el valor Mínimo de los datos de la población. Entonces, una descripción mas realista acerca de los seres humanos sería decir que pesan en promedio 70 Kg. y que el rango es de 40 a 120 Kg. (Estos valores son supuestos).
Una manera más precisa de dar idea de la dispersión de valores de una población es a través de la Varianza o su raíz cuadrada, que es la Desviación Standard.
Vamos a calcular la varianza y la desviación standard de un número pequeño de datos (Una muestra) para ilustrar el cálculo. Supongamos que se midió la altura de 10 personas adultas y de sexo femenino, y se obtuvieron los valores siguientes (en cm)
165 ; 163 ; 171 ; 156 ; 162 ; 159 ; 162 ; 168 : 159 ; 167
El promedio de estas observaciones es:
= 163, 2 cm
Si a cada una de las observaciones le restamos el promedio, obtenemos los Residuos:
Los residuos también nos dan una idea de la dispersión de las observaciones individuales alrededor del promedio. Si el valor absoluto (El valor numérico sin el signo) de los residuos es grande, es porque los valores están muy dispersos. Si el valor absoluto de los residuos es pequeño, significa que las observaciones individuales están muy cerca del promedio, y por lo tanto, hay poca dispersión.
Pero nosotros necesitamos un sólo número que nos provea información acerca de la dispersión de los valores. Si sumamos los residuos, como algunos son positivos y otros negativos, se cancelarían entre sí, con lo cual perdemos la información acerca de la dispersión. Entonces, los elevamos al cuadrado:
Si ahora sumamos los residuos elevados al cuadrado, tenemos un número donde se condensa toda la información de la dispersión de la población:
Este número, la suma de cuadrados, es dependiente del número de datos N, y por lo tanto no nos sirve para comparar poblaciones con distinto número de observaciones.
Pero si dividimos la suma de cuadrados por N, tenemos un número que es independiente del número de observaciones, que se denomina Varianza:
En nuestro caso:
Las fórmulas anteriores son las que se aplican al cálculo de la varianza y desviación standard de una población de datos. Mas adelante veremos que las fórmulas a aplicar en el caso de una muestra son ligeramente diferentes. La varianza es un número que nos permite comparar poblaciones. Cuando la dispersión de las observaciones es grande (Datos que se alejan mucho por encima y por debajo del promedio), el valor de los residuos (distancia entre cada dato y el promedio) será grande. Entonces aumenta la suma de cuadrados de los residuos y por lo tanto la varianza.
También se utiliza la raíz cuadrada de la varianza:
Por lo tanto:
La desviación standard o desviación típica tiene las mismas unidades que la variable con la que estamos trabajando, en nuestro caso el centímetro. Tanto la varianza como la desviación standard nos permiten comparar el grado de dispersión de distintas poblaciones
Buenos dias profesor es la alumna ymara jimenez de la seccion 001 de desatre este es mi alalisis que tenga un feliz dia.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Una medida de posición no es suficiente para describir una distribución debido a que no considera la variabilidad de los valores, característica de los fenómenos productivos. Por lo tanto, una descripción completa de una distribución requiere que además de la medida de posición se cuantifique la dispersión.
Lo anterior se basa en que dos conjuntos pueden tener la misma medida de tendencia central, pero ser diferentes uno del otro, es decir, los datos pueden estar más o menos dispersos que el otro.
En resumen, la media, mediana y moda sólo nos dicen parte de lo que se necesita para conocer las características de los datos. Para aumentar nuestro conocimiento debemos medir la dispersión.
La importancia de la DISPERSIÓN de la distribución esta basada en que:
Su información permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
Nos permite determinar cuan dispersos están lo datos y por lo tanto solucionar o explicar los problemas que se puedan presentar por este hecho.
Se pueden comparar las dispersiones de varias muestras, con la cual el riesgo de que exista un espectro de valores lejos del centro se puede evitar
Ejemplo:
En un laboratorio o departamento de control de calidad, para medir la calidad de un determinado producto, se analizan los niveles de dispersión con respecto a un standard
Dentro de las medidas de dispersión, son importantísimas en el estudio de la estadística: la varianza y la desviación standard, las cuales nos dan la distancia promedio de cualquier observación en el conjunto de datos a partir de la media de la distribución.
DESVIACION PROMEDIO ABSOLUTA.
Para su obtención se necesita calcular primeramente la media aritmética de la muestra y posteriormente se determinan el valor absoluto de la diferencia de cada elemento la media.
Ejemplo:
Supongamos que se tienen los antecedentes de la producción de plata en la V Región durante un año (en toneladas)
862 903 957 1041 1138 1204 1354 1624 1698 1745 1802 1883
Para determinar la desviación media absoluta de la producción anual de plata debemos calcular primeramente el promedio anual de la producción.
Entonces la desviación promedio absoluta esta dada por:
X
X-
| X-|
(X-)2
862
903
957
1041
1138
1204
1354
1624
1698
1745
1802
1883
1351
1351
1351
1351
1351
1351
1351
1351
1351
1351
1351
1351
-489
-448
-394
-310
-213
-147
3
273
347
394
451
532
489
448
394
310
213
147
3
273
347
394
451
532
239121
200704
155236
96100
45369
21609
9
74529
120409
155236
203401
283024
Luego, la producción anual de plata tiene una variación de 333.4 toneladas con respecto del promedio.
VARIANZA
Se simboliza por S2 y se obtiene a partir de la desviación promedio absoluta calculada para toda una población y esta dada por:
La varianza nos permite comparar entre dos o mas muestras la dispersión de los datos.
Ejemplo:
Sean A y B dos conjuntos de notas, podemos decir que las notas del conjunto A se encuentran mas dispersas que las notas del conjunto B, si la varianza de A es mayor que la varianza de B.
DESVIACIÓN STANDARD
Al calcularse el valor de la varianza es necesario que las unidades en que se representan sus valores sufran un cambio, ya que se encuentran elevadas al cuadrado.
La operación que permite rebajar la potencia de la unidad de medida es la desviación standard, que equivale a la raíz cuadrada de la varianza y que por lo tanto tiene las mismas unidades que los datos originales.
Luego, podemos afirmar que la desviación standard es la raíz cuadrada del promedio de las distancias de las observaciones a la media.
Si los datos se encuentran agrupados en una tabla de frecuencias, la desviación Standard se obtiene a partir de la siguiente expresión:
donde:
Ni : frecuencia absoluta
Xi : Marca clase
N : Numero total de observaciones
: promedio de datos
Determinemos ahora la desviación standard para los datos siguientes:
Calificación
Frecuencia (Ni)
Marca de Clase (Xi)
10-19
20-29
30-39
40-49
50-59
60-69
70-79
80-89
90-99
1
6
9
31
42
32
17
10
2
14.5
24.5
34.5
44.5
54.5
64.5
74.5
84.5
94.5
210.25
3601.5
10712.25
61387.75
124750.5
133128
94354.25
71402.5
17860.5
Total
150
490.5
517407.5
N = 150
Luego:
La desviación standard refleja la dispersión de los valores con respecto al promedio. Es grande cuando hay mucha dispersión (los datos muy distanciados) y es pequeña cuando hay poca dispersión
ELECCIÓN DE LAS MEDIDAS DE POSICIÓN Y DISPERSIÓN
Al tratarse de describir un grupo de datos nos encontramos con el problema de decidir cuales de las medidas deben usarse para caracterizar su distribución.
Para establecer los criterios de elección de estas medidas se tomará en cuenta el nivel de medición de la variable.
Si la escala de medición es NOMINAL sólo se podrá determina la moda.
Si la escala es ORDINAL además de la moda se podrá calcular la mediana.
Cuando las mediciones se han realizado en una escala con intervalos, la distribución se podrá describir con la mediana o con el promedio y la desviación standard, en ambos casos la moda podrá entregarse como información adicional.
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Es una medida relativa de dispersión y relaciona la desviación standard (S) con la media (), que expresa la desviación standard como un porcentaje de la media.
Ejemplo:
Supóngase que el operador A produce 40 ton. por turno con una desviación standard S = 5 y que un operador B produce 160 ton. por turno con una desviación standard S = 15.
¿Cuál operador muestra una menor variabilidad?.
A primera vista, el operador B, tiene 3 veces mayor variabilidad que el operador A, pero a su vez produce 4 veces más que A, por lo que se hace necesario calcular el coeficiente de variación.
de donde podemos concluir que a pesar que el operador B tienen una mayor variación absoluta en la producción que el operador A, tiene una menor variación relativa, porque la media de producción para el operador B es mucho mayor que la del operador A
Para este ejemplo, a mayor porcentaje menor estabilidad de producción.
En la toma de decisiones, se busca el menor de los porcentajes
buenos dias profesor soy mendoza d la 003 ya revise el material esta muy bueno ya estoy trabajando en el cuaderno hasta luego profesor que pase buenos dias
buenos dias profesor ya revise el material y esta muy bueno y ya estoy trabajando en el cuaderno hasta luego que sigua pasando buenas dias profesor
hola profe soy omar rodrigues de la seccion 003 este es mi analisis La medida de tendencia central más obvia que se puede elegir, es el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
Ejemplo:
Notas de 5 alumnos en una prueba:
Alumno Nota
1 6.0 ·entonces se suman las Notas:
2 5.4 6.0+5.4+3.1+7.0+6.1=27.6
3 3.1 ·Luego el total se divide por la cantidad de alumnos:
4 7.0 27.6/5=5.52
5 6.1 ·LA MEDIA ARITMÉTICA EN ESTE PROBLEMA SERIA 5.52
Buenas tardes profesor como se encuentra aqui esta un corto resumen de lo que son medidas de tendencia central espero que nos siga explicando un poco mas sobre estos ejercicios q tenga buen dia .
La medida de tendencia central más ampliamente usada es la media aritmética, usualmente abreviada como la media y denotada por (léase como "X barra").
media aritmetica:
es el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos
los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
ejemplo:
Notas de 5 alumnos en una prueba:
Alumno Nota
1 6.0 ·entonces se suman las Notas:
2 5.4 6.0+5.4+3.1+7.0+6.1=27.6
3 3.1 ·Luego el total se divide por la cantidad de alumnos:
4 7.0 27.6/5=5.52
la moda:
Es el dato que más se repite en la cuenta. Si existen dos datos que se repite un numero igual de veces entonces el conjunto será bimodal. Ejemplo:
Numero de personas en distintos carros en una carretera :
5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-7
La mediana: es el valor del elemento intermedio cuando todos los elementos se ordenan.
Ejemplo: Buscar la mediana de los siguientes números:
2 4 1 3 5 6 3
Primero,ordenarlos:
1 2 3 3 4 5 6
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
Mediana =
X4
Por lo tanto, la mediana es 3.
Buenas tardes profesor lino como se encuentra aqui tengo un brebe resumen de lo que son medidas de tendencia que tenga buen dia
La medida de tendencia central más obvia que se puede elegir, es el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
Ejemplo:
Notas de 5 alumnos en una prueba:
Alumno Nota
1 6.0 ·entonces se suman las Notas:
2 5.4 6.0+5.4+3.1+7.0+6.1=27.6
3 3.1 ·Luego el total se divide por la cantidad de alumnos:
4 7.0 27.6/5=5.52
5 6.1 ·LA MEDIA ARITMÉTICA EN ESTE PROBLEMA SERIA 5.52
La mediana: es el valor del elemento intermedio cuando todos los elementos se ordenan.
Ejemplo: Buscar la mediana de los siguientes números:
2 4 1 3 5 6 3
Primero,ordenarlos:
1 2 3 3 4 5 6
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
Mediana =
X4
Por lo tanto, la mediana es 3.
La Media Aritmética
La medida de tendencia central mas ampliamente usada es la media aritmética, usualmente abreviada como media. (promedio)
La media aritmética de un conjunto de n valores es el resultado de la suma de todos ellos dividido entre n.
Propiedades de la media aritmética
1. Puede ser calculada en distribuciones con escala relativa e intervalar.
2. Todos los valores son incluidos en el cómputo de la media.
3. Una serie de datos solo tiene una media.
4. Es una medida muy útil para comparar dos o más poblaciones.
5. Es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor respecto a la media es igual a cero. Por lo tanto podemos considerar a la media como el punto de balance de una serie de datos.
moda:
Es el dato que más se repite en la cuenta. Si existen dos datos que se repite un numero igual de veces entonces el conjunto será bimodal. Ejemplo:
Numero de personas en distintos carros en una carretera :
5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-7
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Medidas de Tendencia Central Al describir grupos de observaciones, con frecuencia se desea describir el grupo con un solo número. Para tal fin, desde luego, no se usará el valor más elevado ni el valor más pequeño como único representante, ya que solo representan los extremos más bien que valores típicos. Entonces sería más adecuado buscar un valor central. Las medidas que describen un valor típico en un grupo de observaciones suelen llamarse medidas de tendencia central. Es importante tener en cuenta que estas medidas se aplican a grupos más bien que a individuos. Un promedio es una característica de grupo, no individual.
Entre las medidas de tendencia central tenemos
LA MEDIDA ARITMETICA [editar]La medida de tendencia central más obvia que se puede elegir, es el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
Ejemplo:
Notas de 5 alumnos en una prueba:
Alumno Nota
1 6.0 ·entonces se suman las Notas:
2 5.4 6.0+5.4+3.1+7.0+6.1=27.6
3 3.1 ·Luego el total se divide por la cantidad de alumnos:
4 7.0 27.6/5=5.52
5 6.1 ·LA MEDIA ARITMÉTICA EN ESTE PROBLEMA SERIA 5.52
La Media Aritmética
La medida de tendencia central mas ampliamente usada es la media aritmética, usualmente abreviada como media. (promedio)
La media aritmética de un conjunto de n valores es el resultado de la suma de todos ellos dividido entre n.
Propiedades de la media aritmética
1. Puede ser calculada en distribuciones con escala relativa e intervalar.
2. Todos los valores son incluidos en el cómputo de la media.
3. Una serie de datos solo tiene una media.
4. Es una medida muy útil para comparar dos o más poblaciones.
5. Es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor respecto a la media es igual a cero. Por lo tanto podemos considerar a la media como el punto de balance de una serie de datos.
Desventajas de la media aritmética
1. Si alguno de los valores es extremadamente grande o extremadamente pequeño, la media no es el promedio apropiado para representar la serie de datos.
2. No se puede determinar si en una distribución de frecuencias hay intervalos de clase abiertos.
Media muestral [editar]Si se tiene una muestra estadística de valores (X1,X2,...,Xn) de valores para una variable aleatoria X con distribución de probabilidad F(x,?) [donde ? es un conjunto de parámetros de la distribución] se define la media muestral n-ésima.
Es necesario tener agrupados los datos en forma ascendente o descendente, es decir, que se tenga como primer dato el máximo o el mínimo antes de calcular la media muestral.
Distintas formas de escribir la fórmula [editar]=== Une médiane === une Autre mesure de tendance centrale qui est utilisée par beaucoup de fréquence est la médiane, qui est la valeur située dans le milieu dans l'ensemble d'observations ordonnées par grandeur. qui se trouve dans une relation avec les autres comme elle moins utilisée de toutes.
Moda [editar]Es el dato que más se repite en la cuenta. Si existen dos datos que se repite un numero igual de veces entonces el conjunto será bimodal. Ejemplo:
Numero de personas en distintos carros en una carretera :
5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-7
en este caso el numero que más se repite es 5 entonces la moda en este caso es 5.
Promedio Geométrico [editar]La media geométrica de un conjunto de observaciones es la raíz en énsima de su producto. El cálculo de la media geométrica exige que todas las observaciones sean positivas.
Percentiles [editar]Los percentiles representan los valores de la variable que están por debajo de
Mediana [editar]Definiremos como mediana al valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él.
De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra.
Matemáticamente hablando la mediana sería: Me = , si n es impar --> Me será la observación central de los valores, una vez que estos han sido ordenados en orden creciente o decreciente.
Me = , si n es par --> Me será el promedio aritmético de las dos observaciones centrales.
Observaciones:
La mediana de un conjunto de datos es única.
El valor de la mediana no es sensible a la presencia de datos extremos.
Uso de la mediana [editar]Al tratar con datos agrupados, tendremos en cuenta que si n/2 coincide con el valor de una frecuencia acumulada, tomaremos como valor de la mediana el valor de la abscisa correspondiente. Si no coincide con el valor de ninguna abscisa, tendremos que calcular esa abscisa a través de semejanza de triángulos en el histograma o polígono de frecuencias acumuladas, utilizando la siguiente equivalencia:
Dónde Ni y Ni-1 son las frecuencias absolutas tales que Ni-1 19.5
6 9 30
7 3 33
8 4 37
9 2 39
Las calificaciones en la asignatura de Matemáticas de 39 alumnos de una clase viene dada por la siguiente tabla (debajo):
Calificaciones 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Número de alumnos 2 2 4 5 8 9 3 4 2
Calculemos la Mediana:
Primero hallamos las frecuencias absolutas acumuladas Fi (ver tabla del margen derecho).
Así, aplicando la formula asociada a la mediana para n impar, obtenemos X(39+1)/2 = X20 y basándonos en la fórmula que hace referencia a las frecuencias absolutas -->
Ni-1 19.5 con lo que Me = 5 puntos (es aconsejable no olvidar las unidades; en este caso como estamos hablando de calificaciones, serán puntos)
La mitad de la clase ha obtenido un 5 o menos, y la otra mitad un 5 o más.
Ejemplo ( N par ) [editar]Las calificaciones en la asignatura de Matemáticas de 38 alumnos de una clase viene dada por la siguiente tabla (debajo):
Calificaciones 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Número de alumnos 2 2 4 5 6 9 4 4 2
xi fi Fi
1 2 2
2 2 4
3 4 8
4 5 13
5 6 19 = 19
6 9 28
7 4 32
8 4 36
9 2 38
Calculemos la Mediana:
Primero hallamos las frecuencias absolutas acumuladas Fi (ver tabla margen derecho).
Si volvemos a utilizar la fórmula asociada a la mediana para n par, obtenemos X(38/2) = X19 y basándonos en la fórmula que hace referencia a las frecuencias absolutas --> Ni-1< n/2 < Ni = N18 < 19 < N19
Con lo cual la mediana será la media aritmética de los valores de la variable que ocupen el decimonoveno y el vigésimo lugar.
En nuestro ejemplo, el lugar decimonoveno lo ocupa el 5 y el vigésimo el 6, (desde el vigésimo hasta el vigésimo octavo)
con lo que Me = (5+6)/2 = 5,5 puntos.
La mitad de la clase ha obtenido un 5,5 o menos y la otra mitad un 5,5 o más
Buenas tarde profesor aquí le entrego mi pequeño análisis:
La media es el valor que se obtienes sumando todo los datos dados y luego lo dividimos según se la cantidad de dato como por ejemplo:
Promedio de edades:
Datos E {20, 18, 19, 16,30}
Estas edades se suman:
20 + 18 + 19 + 16 + 30 = 103
Luego lo que le en la suma que es 103 lo divide entre el numero de edades que haya.
103/5=20.6 Esa es la media
La moda es el dato que más se repite con más frecuencia por ejemplo
Dato de peso {60, 50, 60, 56, 60,62}
El dato que se repite es 60 es la moda
Dispersion:
Rango: se ordena los datos de mayor a menor luego agramos el menor y el mayor y se restan por ejemplo { 9 , 10 , 15, 19} el rango mernor es el numero 9 y el mayor es el 19 para colcular el rago procederemos a la resta;
9 – 19 =10
Bueno profe pienso que poniéndole un poco de dedicación a la estadística se puede hacer muy pero muy fácil puesto que por lo que se ve es interesante la cual hay que practicar.que tenga buenas tarde.
como esta profesor estamos aqui viendo los contenidos de estadistica
BUENAS TARDES PROFESOR LINO CON RESPECTO AL TEMA DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PODEMOS DECIR QUE ES MUY AMPLIO PERO PUEDO RESUMIR QUE ESTA CONFORMADO PRINCIPALMENTE POR ALGUNOS CONCEPTOS TALES COMO LA MEDIA ARITMETICA QUE ES EL VALOR QUE SE ENCUENTRA EN EL MEDIO DE UN CONJUNTO DE OBSERVACIONES ORDENADOS DE MAYOR A MENOR
EJEMPLO: 18+20+22+24+26= 110/5=22 LA MEDIA O EL PROMEDIO ES 22.
MODA ES EL NUMERO QUE MAS SE REPITE EN UN CONJUNTO DE OBSERVACIONES EJEMPLO: 18 20 25 18 50 26 26 14 = 18-26 SE PUEDE DECIR QUE ESTE CONJUNTO DE OBSERVACIONES ES BIMODAL.
TENEMOS COMO OTRAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
CENTRO DE AMPLITUD QUE ES VALOR QUE QUEDA EN MEDIO DE LOS VALORES MINIMO Y MAXIMO SU FORMULA ES LA SIG:
CA=X MAX-XMIN
----------------
2
MEDIA GOMETRICA ES LA RAIZ ENESIMA DE SU PRODUCTO EL CALCULO DE ESTA MEDIDA GOMETRICA EXIGE QUE TODAS LAS OBSERVACIONES SEAN POSITIVAS
MEDIA ARMONICA ES EL INVERSO DE LA MEDIA ARITMETICA DE LOS INVERSOS DE LAS OBSERVACIONES
TAMBIEN TENEMOS ENTRE LAS MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRALES LAS MEDIDAS DE VARIABILIDAD: AMPLITUD,DESVIACION MEDIA,VARIANZA, DESVIACION TIPICA VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS ESTADISTICAS DE DATOS AGRUPADOS TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL. ESTOS Y MUCHOS MAS CONCEPTOS FORMAN PRTE DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL EL ESTUDIANTE DEBE INVESTIGAR EL CONCEPTO DE CADA UNO DE ELLOS PARA LA MEJOR COMPRENSION DEL OBJETIVO
Buenas tarde profesor soy la alumna Milange lopez del segundo semestres aquí le entrego mi análisis:
La media es el valor que se obtienes sumando todo los datos dados y luego lo dividimos según se la cantidad de dato como por ejemplo:
Promedio de de notas:
Datos E {16, 20, 19, 16,10}
Estas edades se suman:
16 + 20 + 19 + 16 +10 = 81
Luego el resultado se la suma lo dividimos
81/5=16.2 esta es la media
La moda es el dato que más se repite con más frecuencia por ejemplo:
Dato de peso {20, 25, 20, 56, 20,62}
El dato que se repite es 20 es la moda
Dispersion:
Rango: se ordena los datos de mayor a menor luego agregamos el menor y el mayor y se restan por ejemplo {19, 25, 30, 40} el rango menor es el numero 19 y el mayor es el 40 para calcular el rango procederemos a la resta;
R= 19 – 40 =21
Profesor me gusta como esta dando la clase por lo menos le entiendo es fácil la estadística pero hay que practicar y ponerle más dedicación vi la información está muy interesante.
.
buenas tardes profesor lino como se encuentra. Este es mi anlisis de lo que son medidas de tendencia central
Las medidas de tendencia central corresponden a valores que generalmente se ubican en la parte central de un conjunto de datos. (Ellas permiten analizar los datos en torno a un valor central). Entre éstas están la media aritmética, la moda y la mediana.
a) Media aritmética _
( X )
Es aquella medida que se obtiene al dividir la suma de todos los valores de una variable por la frecuencia total. En palabras más simples, corresponde a la suma de un conjunto de datos dividida por el número total de dichos datos.
X = suma de todos los valores = x1 + x2 + x3 + x4 + ......
número total de datos n
Ejemplo 1:
En matemáticas, un alumno tiene las siguientes notas: 4, 7, 7, 2, 5, 3
n = 6 (número total de datos )
X = 4 + 7 + 7 + 2 + 5 + 3 = 28 = 4,8
6 6
La media aritmética de las notas de esa asignatura es 4,8. Este número representa el promedio
) Moda (Mo)
Es la medida que indica cual dato tiene la mayor frecuencia en un conjunto de datos, o sea, cual se repite más.
Ejemplo 1:
Determinar la moda en el siguiente conjunto de datos que corresponden a las edades de niñas de un Jardín Infantil.
5, 7, 3, 3, 7, 8, 3, 5, 9, 5, 3, 4, 3
La edad que más se repite es 3, por lo tanto, la Moda es 3 (Mo = 3)
c) Mediana (Med)
Es el valor central de un conjunto de valores ordenados en forma creciente o decreciente. Dicho en otras palabras, la Mediana corresponde al valor que deja igual número de valores antes y después de él en un conjunto de datos agrupados.
Ejemplo 1:
Se tienen los siguientes datos: 5, 4, 8, 10, 9, 1, 2
Al ordenarlos en forma creciente, es decir de menor a mayor, se tiene:
1, 2, 4, 5 , 8, 9, 10
El 5 corresponde a la Med,porque es el valor central en este conjunto de datos impares
buenas tardes profesor este es mi analisis mi nombre es Romero Angela de ad de desastre seccion I-001
Media, número calculado mediante ciertas operaciones a partir de los
elementos de un conjunto de números, x1, x2,…,xn, y que sirve para
representar a éste. Hay distintos tipos de medias: media aritmética,
media geométrica y media armónica.
Por ejemplo, para el conjunto de valores 4, 6, 9:
Media aritmética= 4+6+9 / 3 =6,33
Mediana, en estadística, una de las medidas de centralización. Colocando
todos los valores en orden creciente, la mediana es aquél que ocupa la
posición central.
En geometría, cada uno de los tres segmentos
rectilíneos.
Ejemplo:
Datos desnutrición en la comunidad:
Niños) {190, 100, 178}
Niños) {100, 178, 190}
Mediana es 178 casos de niños desnutridos
La Moda, Mo, de una distribución estadística es el valor que más se
repite. Una distribución puede tener más de una moda o no tener
ninguna. En la distribución 4, 6, 6, 7, 9, 11, 13, la moda es Mo = 6.
Ejemplo:
Número de personas en distintos carros en una carretera:
Personas) 5-7-5-4-9-6-1-7
Personas) {1, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 9} en el análisis la Moda es 5 y 7 porque se
repiten en la carretera en distintos carro
Moda En estadística la moda es el valor que cuenta con una mayor
frecuencia en una distribución de datos.
Gracias por el tema que nos dio que pase buenas tardes
buenas tardes profesor soy ninoska morales este es ,mi analisis espero que este muy bien
La medida aritmetica: es el valor obtenido sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
DESVIACION PROMEDIO ABSOLUTA.
Para su obtención se necesita calcular primeramente la media aritmética de la muestra y posteriormente se determinan el valor absoluto de la diferencia de cada elemento la media.
La media es el valor que se obtienes sumando todo los datos dados y luego lo dividimos según se la cantidad de dato.
Ej:
Datos E {20, 18, 19, 16,30}
esto se suma:
Luego la suma que es ciento cuatro lo divide entre el numero de edades que hay.................
16 + 20 + 19 + 16 +10 = 81
Luego lo dividimos
81/5=16.2 (esta es la media)
Que pase buenas tardes!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
BUENAS TARDES PROFESOR LINO LE MANDO MUCHOS SALUDOS......
LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, SON CALCULOS QUE NOS PROPORCIONAN UNA IDEA DEL CORPORTAMIENTO DEL FENOMENO EN LA PARTE CENTRICA, ESTA MEDIDA SE OCUPA DE MEDIR EL CENTRO.
DONDE TENEMOS . LA MEDIA, LA MEDIANA, MUESTRAL, MODA , TAMBIEN EXISTEN OTROS TIPOS DE MEDIDAS, COMO LA DE DISPERSION, VARIANZA, Y DISPERSION TIPICA.
EJEMPLOS.
LA MEDIA. SE SUMAN TODOS LOS VALORES, Y SE DIVIDE POR EL NUMEROS DE LOS MISMOS OBSERVADOS.
PERSONAS EDAD
1 2 3 4 16 + 12 + 13 +11 = 52/4= 13
LA MEDIANA. , SON VALORES SEPARADOS POR LA MITAD DONDE SON ORDENADOS DE MENOR A MAYOR, SI OBSERVAMOS QUE LA MEDIANA ES PAR DECIMOS QUE LA MEDIANA ESTA EN EL MEDIO , SUMANDO LOS VALORES QUE SE ENCUENTREN EN EL MISMO DIVIDIDO ENTRE DOS, SI ES IMPAR POR LOGICA ES EL CENTRO.
EJEMPLO. 3,1 5,4 6,0 6,4 7,0 ES IMPAR
38 49 55 57 58 53 LA CANTIDAD DE VALORES SON PARES LA MEDIANA ESTA EN EL MEDIO LUEGO SE TOMAN LOS VALORES 55+57= 56/2=28.
MUESTRAL. ES DONDE SE TOMA UNA PEQUEÑA PORCION DE LA TOTALIDAD DE UN GRUPO EN GENERAL PARA DAR A CONOCER UN VALOR .
MODA. ES EL DATO QUE MAS SE REPITE CON FRECUENCIA.
EJEMPLO. E= 14 12 14 13 15 EL DATO QUE MAS SE REPITE ES EL 14
CUANDO EXISTAN MAS DE DOS VECES SE LLAMA MULTIMODA.
TENEMOS OTRAS MEDIDAS DE TENDENCIA.
DISPERSION. DONDE ENCONTRAMOS LA VARIANZA Y DESVIACION TIPICA.
CHAO PROFE ........MARIA BLANCO 003-D
ranmgo:diferencia entre las dos observaciones extremas.ejm:(1, 45, 50, 55, 100), el dato menor es 1 y el dato mayor es 100. Sus valores se encuentran en un rango de:
Rango = 100 – 1 =99
varianmza. es la desviacion cuadratica media de las observacionesa la media muestreal.ejm:Calcular la varianza y desviación típica de las siguientes cantidades medidas en metros:
3,3,4,4,5
Solución: Para calcular dichas medidas de dispersión es necesario calcular previamente el valor con respecto al cual vamos a medir las diferencias. Éste es la media:La varianza es:siendo la desviación típica su raíz cuadrada.
epale buenas noches profesor ya se realizo el listado en ecxel y para mañana se le esta entregando ok , buenas noches
como esta profe. soy omar rodriguez de laseccion oo3 de desastres las medidas de tendecias central se aplican se aplican a grupos no a un idividuo coo tal ya que no busca un valor hacia los extremos sino mas bien un valor central que describen los valores tipicos se encarga de extraer lo esencial o lo basico de cirtas infomaciones mediante la recolecion de datos
medidas de tendencia central
se puede definir como una serie de medidas o valores que trata de representar o resumir a una distribucion de frecuencias dada,ademas para realizar comparaciones de frecuencias.estas medidas reciben el nombre de promedios,medidas de posicion o medidas de tendencia central
media aritmetica:las marcas de clase de los intervalos o los datos distintos de un caracter en estudio en los que se han agrupado dichos datos alas correspondientes frecuencias absolutas de dichos valores o marcas de clase.moda:es el dato que mas se repite en la cuenta.si existen dos datos que se repite un numero igual de veces entonces el conjunto sera bimodal.mediana:el valor de la variable que deja el mismo nunero de datos antes y despues que el.